量子计算和人工智能之间有什么区别? 它们是彼此相似还是在某些情况下不同?


回答 1:

量子计算是指对量子计算机的研究。 量子计算机是一种利用量子状态或叠加的计算机(换句话说,计算机可以处于0到1之间的状态)。 这与当今计算机中使用的二进制状态(仅0和1)[1]相反。 世界各地的研究人员正在研究使用Quantum计算机可以有效解决哪些类型的问题[2]。 与量子计算相反,人工智能是重建人类智能的研究[3]。 尽管它们是完全不同的研究领域,但是它们之间的联系在于,量子计算可以应用于实现高性能智能机器。 研究人员认为,量子计算可以使用量子退火技术有效地计算函数的全局最小值[4]。 优化方法在人工智能研究中很重要,因为它们被用于机器学习算法中,以使计算机能够从数据中“学习”。 能够有效做到这一点将是人工智能的突破。

总体而言,量子计算与人工智能无关,但是它们之间的联系在于,量子计算中的方法可以应用于人工智能。

脚注

[1]什么是量子计算?

[2] https://arxiv.org/ftp/cs/papers/...

[3]人工智能-维基百科

[4]量子退火:一种最小化多维函数的新方法


回答 2:

这是一个非常直观的问题。 正如其他人提到的那样,量子计算是经典计算的替代方法,在经典计算中,我们使用量子位而不是常规位。

人工智能就像创造与您对话的手表。 然后是一个称为量子AI的领域,其中创建了AI算法以在量子计算机上运行。

您直觉的是量子物理学与人工智能之间的联系。 而且,是的,它们是相似的,因为两者都被认为是随机的,并且从根本上说,它们都是基于概率的。

实际上,有一篇论文通过将一种流行的深度学习算法与一组非常流行的粒子物理算法进行比较来揭穿了深度学习的黑盒理论。

简而言之,我认为,如果您选择学习量子物理学,则可以轻松地过渡到人工智能。


回答 3:

绝对不。

量子计算是一种基于量子力学(物理学)的计算模型,其中AI是与一系列特殊算法和技术有关的科学。

量子计算一旦公开可用,为了协助应用,研究人员将在这种新的计算模型上开发相同的AI算法和技术。

首先,与当前的图灵机计算模型相比,量子计算中的a = b + 1运算将大不相同。