2向ANOVA和MANOVA有什么区别?


回答 1:

使用双向ANOVA,您将拥有一个连续的因变量和两个针对自变量的分类分组变量。 MANOVA同时为几个因变量建模,您可以包括各种自变量。 当您有多个相关的因变量相关时,请使用MANOVA,因为这些额外的信息可以带来好处。

您可以在我有关MANOVA的博客文章中了解更多有关此的内容:http://statisticsbyjim.com/anova ...


回答 2:

在方差分析中,我们使用平方和检查自变量对连续因变量的统计意义是否显着。 但是这里我们只有一个因变量。 这很简单,但是在实际生活中问题很复杂。 因此,我们可以有多个因变量。 我们可以分别对每个因变量使用ANOVA,但是使用方差多元分析或MANOVA可以在一个分析中进行。

因此,我们可以将MANOVA视为ANOVA的多元扩展。 这样,MANOVA解释了自变量同时解释了因变量有多大的可变性。

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