CDF和PDF有什么区别?


回答 1:

由于这是在统计学科中发布的(pdf和cdf也具有其他含义):

1)pdf(概率密度函数)这基本上是连续随机变量说X的概率定律(对于离散量,它是概率质量函数)。

概率定律定义了随机变量采用特定值(例如x)的机会,即P(X = x)。 但是,此定义对于连续随机变量无效,因为给定点的概率为零。 替代方法是:pdf = P(xe

2)CDF(累积分布函数)

顾名思义,这只是达到随机变量某个特定值(例如x)的概率。 通常用F表示,对于X空间中x的任何值,F = P(X <= x)。 它为离散和连续随机变量定义。

有关详细说明,请参阅任何有关基础统计的书。


回答 2:

PDF→概率密度函数

CDF→累积密度函数

概率从某一点看概率。

累计是指低于此值的总概率。

正如您在下图中所看到的,累积量远大于正义概率,因为它是许多概率的总和,而不仅仅是一个概率的总和。


回答 3:

PDF→概率密度函数

CDF→累积密度函数

概率从某一点看概率。

a<c<ba

正如您在下图中所看到的,累积量远大于正义概率,因为它是许多概率的总和,而不仅仅是一个概率的总和。