生物信息学和基因组学有什么区别?


回答 1:

实际上有很多差异! 为了简短起见,如今,基因组学已成为生物信息学研究的一个子主题。 生物信息学是一个高度跨学科的领域,您可以在其中尝试通过开发算法来解决生物学问题,这些算法将问题的主要特征用作输入,并尝试对问题的结果做出明智的预测。 特征可以是诸如DNA序列,蛋白质序列,基因表达数据,相互作用信息,密码子频率等之类的东西。根据所提供的特征,不同的算法会尝试以不同的方式找到相同问题的解决方案,并最终有助于预测能力对于那个特定的问题。 如果预测准确性足够高,那么实验研究人员将更愿意投入一些时间使用湿实验室技术来验证预测,这些技术也可以迭代地并入现有算法中以提高其准确性。

正在进行的算法改进和新方法解决过程似乎无法解决生物学问题,这使生物信息学成为健康科学和药物行业的领导者。 另一方面,如果当前问题需要使用计算方法分析基因组,则该问题将被归类为“基因组问题”。 但是,只要它使用纯计算方法来找到解决方案,它仍然是生物信息学的一部分。


回答 2:

生物信息学主要处理序列比对。 是的,在生物信息学开始之初,科学家对比较不同序列(例如DNA或蛋白质序列)更感兴趣。 当计算机不可用时,这可能会非常麻烦。 然后,开发了许多用于比对,多重比对的算法,它们构成了当今基因组组装,比对,变异调用,进化研究等的基础。

但是直到今天,生物信息学仅仅意味着使用计算和信息学方法进行生物学研究。 现在,这是一个宽泛的词。

基因组学有些不同。 这是对基因组的研究。 基因组研究中经常使用生物信息学方法和工具,但是基因组学也利用了许多实验方法。


回答 3:

我将从生物信息学开始。 简短的版本是应用于生物学的计算机科学。 考虑统计和机器学习,旨在使生物学数据大体上有意义。 另一方面,基因组学则特别关注基因组。 不用说,基因组就是一个物种所有基因的集合。 但是有时两者可能会重叠,因为有时会使用生物信息学的方法来准确地理解基因组数据。 但是,可以将生物信息学看作是一个更通用的领域,跨在生物学和计算机科学之间