层次聚类和随机森林分类之间有什么区别?


回答 1:

First-Cluster是一种无监督的ML算法,适用于未标记的数据。 随机森林是一种有监督的学习算法,它适用于标记数据(回归和分类)。

第二-这是他们的工作方式

分层群集通过两种方式在层次结构中群集数据-自上而下,自下而上。

自上而下-我们从一个集群(包含所有数据)开始向下移动,创建一个新的集群,该迭代在每个步骤中与其他数据的匹配最少,直到每个数据点都有一个集群为止。

自下而上-我们从n个数据点的n个群集开始,然后在每个步骤中将2个具有最大相似性的群集迭代合并为一个群集,直到我们拥有一个群集为止。

这是随机森林的工作原理-

भरभSingh对随机森林如何进行回归的答案?